一、培养目标

管理科学与工程学科是为了实现管理目标，应用数学、工程技术科学、经济学、管理学、行为科学等学科知识，将人力资源、物资设备、技术能力、能源和信息等组织起来，针对各种管理问题进行设计、评价、决策、改进、实施和控制的学科。

博士学位获得者应掌握本学科坚实宽广的基础理论以及系统深入的专业知识，精通系统工程和经济学理论，能熟练使用计算机网络，掌握一门外国语，具有熟练的读写听说能力。对本学科国内外现状、前沿和发展趋势有相当的了解，能独立从事本学科领域中的基础理论及前沿课题的研究，并做出创新性的研究成果。能胜任高等院校、科研单位、企业、机构或政府管理部门的教学科研工作或管理工作。

二、学习年限

博士研究生的学习年限为3-6年；非全日制博士研究生学习时间最低为4年。

三、研究方向

1、金融工程与风险管理

本方向运用数学、经济学及统计学的方法，研究金融创新和金融风险管理理论与技术，解决金融资源有效配置问题。研究内容包括：金融产品设计与资产定价、金融复杂性与金融市场统计分析、技术创新与企业投融资决策等。

2、现代管理理论与方法

本方向以生态学理论、合作管理理论、复杂性理论为基础，运用博弈论、计算机仿真、社会网络分析等方法，研究企业的内部稳定性与外部适应性问题。研究内容包括企业内及企业间的合作模式、知识管理、组织学习、组织演化等。

3、供应链管理

本方向运用系统综合集成、优化理论等方法，研究供应链系统的规划设计、资源优化配置、供应链管理技术与方法等问题。研究内容包括：供应链协调发展路径设计，供应链战略伙伴关系管理、基于电子商务的供应链管理等。

4、排队与运作管理

本方向运用运筹和优化方法，从排队角度研究服务机构的服务资源配置，解决系统运作的设计和控制问题，提出改善服务效率的对策。研究内容包括：排队模型指标分析、排队优化设计和决策行为、排队应用研究等。

5、预测、决策与评价

本方向运用数学、统计学和系统科学等方法，研究解决社会、经济、科技和环境等复杂系统面临的各种预测决策、绩效评估和系统优化等问题。研究内容包括：预测、决策与评价的理论与方法、绩效评估、大数据建模与分析等。

四、课程设置（参见附表 “教学进度表”）

1、课程设置（参见附表 “教学进度表”）

2、补修课程

跨专业入学者必须补修与本学科相关的核心课程：《高级运筹学》、《多元统计分析》、《高级微观经济学》、《高级管理学》。

补修课程不计学分。

五、专业实践和学术活动

为了拓宽学术视野，了解学科前沿动态，增强学术研究和实践能力，研究生在学期间必须参加专业实践和学术活动。

1、专业实践：包括教学实践和社会实践

在学期间，博士研究生应参加助课、辅导、组织课堂讨论、指导实验或课程论文、辅助指导硕士生、本科生毕业设计（论文）等教学实践活动。

在学期间，博士研究生应围绕指导教师的科研项目，参加调研、设计、技术开发、咨询服务等社会实践活动。

专业实践达到规定要求的记2学分。

2、学术活动：包括参加学术会议、学术前沿讲座及专题讨论班等。

在学期间，博士研究生应参加20次以上的学术活动，校外学术活动不少于2次。要求每次提交指导教师不少于1000字的小结，同时填写“博士生参加学术活动记录”，经导师签字后自己留存，申请答辩前提交学院，凭此记录登入成绩。

学术活动达到规定要求的记2学分。

六、学位论文

（一）论文开题

博士研究生在撰写学位论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量的文献资料，了解本方向研究的历史与现状，在此基础上提出自己的选题及预期目标，经导师审核同意，申请开题。开题报告会由学科组织，专家组集体讨论做出是否通过开题的决定。

（二）预答辩

拟毕业博士研究生在申请正式答辩之前必须通过预答辩环节。研究生认真完成学位论文之后，通过查重达到要求，经导师审核同意，申请预答辩。学位论文预答辩应由学科组织，专家组集体讨论做出是否通过预答辩的决定。

（三）论文评阅

学位论文通过预答辩之后，经过认真修改，导师审核同意，方可进入论文评阅环节。学位论文实行外审盲评，评阅人由3名具有高级职称的外单位同行专家担任，论文评阅实行一票否决制。
        （四）论文答辩

博士研究生根据论文评阅专家意见或建议，认真修改，经导师审核同意，申请学位论文答辩。

论文答辩及其他相关要求按《山西大学博士学位授予工作规定》执行。

七、必读书目和主要学术期刊

1、必读书目（15本）  

[1]     Barry E. Render. Quantitative Analysis for Management. Prentice Hall. 2011

[2]     David Simchi-Levi, S. David Wu, Zuo-Jun Max Shen, Handbook of Quantitative Supply Chain Analysis: Modeling in the E-Business Era, Springer. 2004.

[3]     Dynamic asset pricing theory（3rd edition），Darrell Duffie，Princeton University Press. 2001

[4]     F. Robert Jacobs and Richard B, Operations and Supply Chain Management, McGraw Hill Higher Education. 2010

[5]     Hannan, M.T. and J. Freeman Organizational Ecology. Cambridge, MA: Harvard University Press. 1989

[6]     Hideaki Takagi. Queueing Analysis: A Foundation of Performance Evaluation, Volume 1: Vacation and Priority Systems, New York: Elsevier Science Publishers, 1991.

[7]      Investments，Zvi Bodie，Alex kane，Alan Marcus，The McGraw-Hill companies，Inc，2009

[8]      Nicola De Bellis.Bibliometrics and Citation Analysis: From the Science Citation Index to Cybermetrics. Scarecrow Press, 2009

[9]     Nonaka, Ikujiro, Takeuchi, Hirotaka The knowledge creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation, New York: Oxford University Press. 1995

[10]  Porteus, E. L. Foundations of stochastic inventory theory. Stanford Business Books, Stanford, CA. 2002.

[11]  Refael Hassin and Moshe Haviv, To queue or not to queue: Equilibrium Behavior in Queueing Systems, Boston: Klumer Academic Publishers, 2003

[12]  Robert Axelrod. The complexity of cooperation: agent-based models of competition and cooperation. New Jersey: the Princeton University Press. 1997

[13]   S Christian Albright. Data Analysis and Decision Making. South-Western, 2010.10

[14]  Shaler Stidham, Jr. Optimal Design of Queueing Systems. New York: CRC Press, Tayor & Francis Group. 2009

[15]  The Economics of Money, Banking & Financial Markets , Frederics Mishkin, Pearson Publication company, 2003

[16]  马士华、林勇. 供应链管理，机械工业出版社，2010

[17]  雅各布斯、蔡斯，任建标译. 运营管理，机械工业出版社，2011

[18]  岳超源，决策理论与方法，科学出版社，2003

[19]  维克托•迈尔-舍恩伯格等. 大数据时代：生活、工作与思维的大变革，浙江人民出版社，2013

[20]  田乃硕、徐秀丽、马占友. 离散时间排队论，科学出版社，2008