2021年6月24日下午，西北农林科技大学石宝峰教授在商学楼A321作了题为“基于不均衡数据的Focal Loss 修正交叉熵信用风险评价模型及实证”的学术报告。报告会由张信东教授主持，管理与决策研究所金融工程与风险管理团队全体师生聆听了这场精彩的报告。

报告围绕“普惠金融”这一核心概念，从信用评级和贷款决策两方面展开，提出DISRP信用风险评价与贷款定价金字塔架构。针对商业银行“信用等级很高的客户，违约损失率反而不低”的瓶颈问题，石宝峰教授采用人工智能、机器学习方法挖掘出交叉熵函数具体表达式，将适用于非平衡数据的Focal Loss函数引入信用评价，提出Focal Loss修正交叉熵损失函数的信用评价模型，解决了商业银行不愿放贷、守信客户得不到贷款的困境。针对现有指标赋权法无法识别违约和非违约样本的鉴别能力，石宝峰教授进一步又提出基于费舍判别的小企业信用评分模型，赋予对违约样本和非违约样本鉴别能力强的指标更高权重，得出较精准的小企业信用得分。最后，基于资金供给端和需求端可接受视角，充分考虑客户关系，确定商业银行贷款利率，解决金字塔塔尖的“贷款定价”问题。

讲座结束后，团队成员就如何从现实中挖掘科学研究问题、项目申报技巧、资政报告撰写、学生培养经验等方面与石宝峰教授进行充分探讨。通过此次学术报告，团队成员被石宝峰教授从事科研的奋斗精神深深感染，也更加坚定稳扎稳打、艰苦奋斗的科研态度。（崔易 供稿）

报告人简介：

石宝峰，西北农林科技大学教授、博士生导师。主要研究领域包括普惠金融、涉农信用风险管理、金融工程，在国内高水平期刊《中国农村经济》、《中国管理科学》、《管理评论》、《运筹与管理》等和SSCI/SCI/EI期刊发表学术论文共计40余篇，出版专著3部。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、农业农村部乡村振兴专家咨询委员会软科学研究项目等国家和省部级科研项目19项，参与国际合作项目1项。撰写的多篇咨政报告得到中央领导人批示。